Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
PEMBUATAN MODEL AI DETEKSI OTOMATIS KERUSAKAN KONTAINER DI PT SALAM PACIFIC INDONESIA LINES MENGGUNAKAN COMPUTER VISION
Arjuna Dwi Damara Putra
Sebagai perusahaan logistik terkemuka di Indonesia, PT Salam Pacific Indonesia Lines (SPIL) telah memanfaatkan teknologi digital untuk meningkatkan efektivitas operasional. Berdasarkan profil resmi perusahaan (SPIL, 2024), SPIL adalah perusahaan pelayaran peti kemas nasional yang berdiri sejak tahun 1970 dan kini memiliki lebih dari 40 cabang di seluruh Indonesia. Laporan INSA (2023) dan Kementerian Perhubungan RI (2023) juga menyebutkan bahwa SPIL termasuk salah satu operator kontainer terbesar di Indonesia berdasarkan kapasitas armada dan kargo. Oleh karena itu, penerapan inovasi berbasis teknologi menjadi penting untuk menjaga efisiensi dan daya saing di era digitalisasi logistik. Sala...
Status: publik
RANCANG BANGUN NON PLAYABLE CHARACTER CERDAS BERBASIS LARGE LANGUAGE MODEL DAN COMPUTER VISION PADA MINECRAFT DENGAN KEMAMPUAN INTERAKSI NATURAL DAN PENGENALAN EMOSI PLAYER
Arjuna Dwi Damara Putra
Perkembangan Large Language Model (LLM) dan Computer Vision membuka peluang besar untuk mentransformasi interaksi karakter virtual dalam permainan digital. Pada gim sandbox seperti Minecraft, entitas Non-Player Character (NPC) bawaan masih memiliki keterbatasan perilaku karena dikendalikan oleh sistem berbasis skrip sederhana, sehingga interaksi yang dihasilkan terasa kaku, tidak kontekstual, dan tidak mampu mengenali kondisi emosional pemain. Penelitian ini mengusulkan rancangan sistem Intelligent Companion NPC menggunakan pendekatan sistem terdistribusi hibrida berbasis arsitektur Sense-Think-Act. Sistem ini mengintegrasikan tiga platform utama: Python sebagai modul Computer Vision untuk p...
Status: publik
RANCANG BANGUN NON PLAYABLE CHARACTER CERDAS BERBASIS LARGE LANGUAGE MODEL DAN COMPUTER VISION PADA MINECRAFT DENGAN KEMAMPUAN INTERAKSI NATURAL DAN PENGENALAN EMOSI PLAYER
Arjuna Dwi Damara Putra
Perkembangan Large Language Model (LLM) dan Computer Vision membuka peluang besar untuk mentransformasi interaksi karakter virtual dalam permainan digital. Pada gim sandbox seperti Minecraft, entitas Non-Player Character (NPC) bawaan masih memiliki keterbatasan perilaku karena dikendalikan oleh sistem berbasis skrip sederhana, sehingga interaksi yang dihasilkan terasa kaku, tidak kontekstual, dan tidak mampu mengenali kondisi emosional pemain. Penelitian ini mengusulkan rancangan sistem Intelligent Companion NPC menggunakan pendekatan sistem terdistribusi hibrida berbasis arsitektur Sense-Think-Act. Sistem ini mengintegrasikan tiga platform utama: Python sebagai modul Computer Vision untuk p...
Status: publik